Matthias verantwortet die N-iX-Aktivitäten in Deutschland, Österreich und der Schweiz und betreut ein Portfolio von Kunden aus den Bereichen Automotive, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Industrie. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der IT-Dienstleistungsbranche in der DACH-Region und ist in Deutschland ansässig.
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Vertrauen von über 20 Unternehmen aus Deutschland, Österreich, der Schweiz und weiteren europäischen Ländern
Computer Vision produktionsreif einsetzen
Die meisten Computer-Vision-Projekte in Unternehmen erreichen nie die Produktionsreife. Typische Hindernisse sind fragmentierte Legacy-Infrastruktur, unzureichende Datenqualität, unklarer ROI und regulatorische Lücken im Hinblick auf den EU AI Act.
N-iX unterstützt Unternehmen dabei, diese Stolpersteine zu umgehen, mit Computer-Vision-Systemen, die von Anfang an produktionsreif konzipiert sind. Unsere Experten haben über 60 Daten- und KI-Projekte in den Bereichen Fertigung, Logistik, Handel und Industrie umgesetzt – darunter Computer-Vision-Systeme, die heute in produktiven Umgebungen im Einsatz sind. Unser Liefermodell umfasst Architekturdesign, Model-Lifecycle-Management, Compliance-Kontrollen gemäß EU AI Act sowie langfristigen Betriebssupport.
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Enterprise-CV-Umsetzung
Über 60 realisierte Daten- und KI-Initiativen in Fertigung, Handel, Logistik und industriellen Umgebungen.
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Spezialisierte Teams
Über 200 Daten-, KI- und ML-Ingenieure, unterstützt von mehr als 2,400 Software-Ingenieuren für skalierbare Umsetzung.
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Regulierungssichere Umsetzung
Erfahrung in der Entwicklung von Systemen, die DSGVO, EU AI Act und Branchenstandards wie TISAX (Automotive) entsprechen.
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Operative Reife
Über 23 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb geschäftskritischer Unternehmenssysteme.
Unsere Computer-Vision-Beratungsleistungen
Unternehmen setzen Computer Vision auf unterschiedlichen Reifegradstufen ein. Manche müssen zunächst Machbarkeit und Risiken validieren, bevor sie ein Budget freigeben. Andere benötigen eine vollständige Umsetzung und langfristigen Betrieb. N-iX bietet beides in einem einzigen, klar verantworteten Liefermodell.
Beratungsleistungen
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Computer-Vision-Machbarkeitsstudien
N-iX bewertet Datenreife, Infrastruktureinschränkungen, erwartete Genauigkeit und ROI, bevor Unternehmen sich für eine Entwicklung entscheiden.
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Technische Due Diligence für CV-Vorhaben
Unabhängige Prüfung von Datensätzen, Modellen und Systemarchitektur zur Identifikation von Produktions-, Sicherheits- und Compliance-Risiken.
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KI-Compliance- und Governance-Beratung
Unterstützung bei der Ausrichtung von Computer-Vision-Systemen an die DSGVO, EU AI Act und Branchenstandards wie TISAX.
Entwicklungs- und Implementierungsleistungen
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Individuelle Computer-Vision-Systementwicklung
N-iX konzipiert und entwickelt Computer-Vision-Systeme, die sich in bestehende IT-Umgebungen von Unternehmen integrieren, einschließlich ERP, MES und Edge-Infrastruktur.
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Modelltraining und -optimierung
Vision-Modelle werden trainiert, evaluiert und hinsichtlich der Genauigkeit, der Latenz und der Ressourceneffizienz optimiert.
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Edge- und Hybrid-Deployment
Modelle werden für den Einsatz in Cloud-, On-Premises- und Edge-Umgebungen entsprechend den jeweiligen betrieblichen Anforderungen vorbereitet.
Laufender Betrieb und Optimierung
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MLOps und Monitoring
N-iX implementiert Monitoring-, Retraining- und Versionierungsworkflows für langfristige Systemstabilität.
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Datenpipeline- und Annotationsmanagement
Unterstützung bei skalierbarer Datenerfassung, Annotation und Qualitätssicherung mit EU-konformer Data Governance.
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Systemskalierung und -weiterentwicklung
Engineering-Support für die Erweiterung von Computer-Vision-Systemen auf neue Standorte, Anwendungsfälle oder Sensorkonfigurationen.
Über die Beratung hinaus: Computer-Vision-Entwicklung und -Optimierung
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CV-Lösungsdesign und -entwicklung
N-iX konzipiert und implementiert maßgeschneiderte Computer-Vision-Systeme, die auf Ihre spezifischen betrieblichen Anforderungen zugeschnitten sind. Im Rahmen unserer Computer-Vision-Entwicklungsleistungen wählen wir geeignete Modellarchitekturen aus, trainieren und evaluieren Modelle anhand Ihrer Daten und optimieren sie hinsichtlich Leistungsmetriken wie Latenz, Durchsatz und Präzision. N-iX bereitet Systeme für den Einsatz in unterschiedlichsten Umgebungen vor, ob in Containern, auf Edge-Geräten oder in sicheren On-Premises- und Cloud-Infrastrukturen.
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CV-Modelloptimierung
N-iX verbessert Effizienz und Leistung von Computer-Vision-Modellen durch Techniken wie Pruning, Quantisierung, Knowledge Distillation und Architecture Tuning. Unser Fokus liegt auf der Einhaltung strenger Deployment-Anforderungen, etwa der Reduzierung von Inferenzzeiten auf Edge-Geräten, der Senkung des Speicherbedarfs in eingebetteten Systemen oder der Erzielung hohen Durchsatzes in großskaligen Cloud-Umgebungen ohne dabei Modellgenauigkeit oder Systemrobustheit zu beeinträchtigen.
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Datenverwaltungsservices für Computer Vision
Unsere Engineering-Teams unterstützen Sie beim Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, die ein zuverlässiges Modelltraining und -retraining ermöglichen. Zu den Leistungen gehören die Definition von Datenanforderungen, die Erhebung visueller Daten, das Management von Annotationsworkflows sowie eine konsequente Qualitätssicherung. N-iX unterstützt interne und externe Annotationsmodelle und entwickelt Data-Governance-Praktiken für Versionierung, EU-Konformität und langfristige Datensouveränität.
Unsere Experten decken ein breites Spektrum an CV-Aufgaben ab
Objekterkennung und -Verfolgung
Lokalisieren Sie mehrere Objekte mit hoher Präzision, um Bestandskontrolle und Sicherheitsüberwachung zu automatisieren. Unsere robusten Modelle gewährleisten zuverlässige, geschäftskritische Leistung in vielfältigen industriellen Umgebungen.
Bildklassifizierung
Kategorisieren Sie große Mengen visueller Daten für präzise Anomalieerkennung und vorausschauende Entscheidungsfindung. N-iX wandelt unstrukturierte visuelle Eingaben in verwertbare Erkenntnisse durch granulare, produktionsreife Klassifizierung um.
Gesichtserkennung und -Verifizierung
Verifizieren und authentifizieren Sie Identitäten für sichere Zugangskontrollen und Nutzervalidierung. Nach dem Privacy-by-Design-Prinzip entwickelt, gewährleisten diese Systeme vollständige DSGVO-Konformität und sichere Verarbeitung in regulierten Umgebungen.
Bildsegmentierung
Partitionieren Sie Bilder auf Pixelebene zur Fehlerlokalisierung und Materialdifferenzierung. Hochauflösende Modelle ermöglichen die präzise Grenzidentifikation, die für anspruchsvolle Analysen und räumliches Mapping unerlässlich ist.
Videoanalyse
Gewinnen Sie Erkenntnisse aus Videostreams für Verhaltensanalyse, Vorfallserkennung und betriebliche Transparenz. N-iX liefert Echtzeit-Alarmierung und effiziente Verarbeitung auf höchstem Sicherheitsniveau.
Referenzprojekt
Smartwatch-Hersteller steigert Testeffektivität mit Computer Vision um 98 %
Projektlaufzeit: September 2022–laufend
Standort: Schweiz
Kundenprofil: Unser Kunde ist ein führender Schweizer Armbanduhrenhersteller mit über 30 Jahren Marktpräsenz, einem Umsatz im Milliardenbereich und Tausenden von Mitarbeitern weltweit.
Herausforderung: Der Kunde musste den reibungslosen und fehlerfreien Betrieb seiner neuen Smartwatch sowie der zugehörigen mobilen Anwendungen sicherstellen. Ein wesentliches Hindernis war die manuelle Überprüfung der Uhrendisplays, ein zeitaufwändiger Prozess, der einen ausgereifteren, automatisierten Ansatz für UI-Tests in mehreren Sprachen erforderte.
Um diesen Herausforderungen zu begegnen, führte N-iX eine Computer-Vision-Lösung auf Basis von OpenCV zur Automatisierung der UI-Tests ein und nutzte einen Embedded Vision Processor zur Optimierung von Firmware-Tests und zur Fernfehlerbehebung.
Ergebnisse: Die Implementierung von Computer Vision und automatisiertem Testen hat den Qualitätssicherungsprozess erheblich verbessert:
- Reduzierung der Regressionstestzeit von 4 Tagen auf nur 2 Stunden (98 % Reduktion) mit automatisch generierten Fehlerberichten und Screenshots
- Automatisierung der UI-Tests durch Eliminierung der manuellen Überprüfung aller Uhrendisplays mittels kamerabasierter Bilderfassung
- Implementierung eines maßgeschneiderten OpenCV-Skripts zum Abgleich von Figma-Designs mit realen Uhrendisplays
- Mehrsprachige UI-Verifizierung, die die Überprüfung von Oberflächen in verschiedenen Sprachen ermöglicht
- Einsatz des Embedded Vision Processors und eines Debug-Boards für Fernfehlerbehebung und automatisiertes Firmware-Testing
Ihre Herausforderungen mit Computer Vision gelöst
Führungskräfte in Unternehmen stoßen häufig auf interne Hindernisse, die Computer-Vision-Initiativen auf isolierte Pilotprojekte beschränken. Als erfahrener Partner verwandeln wir diese Blockaden in nachhaltige, wirkungsstarke Lösungen.
Ihre Herausforderungen und wie begegnet N-iX ihnen
1. Unklarheit über den Lösungsansatz
Strategische Machbarkeitsbewertungen:
Unsicher, ob Computer Vision der optimale technische Ansatz für Ihr spezifisches Geschäftsproblem ist.
Strategische Machbarkeitsbewertungen:
N-iX-Ingenieure führen tiefgreifende technische Audits durch, die auf messbaren Geschäftswert und ROI ausgerichtet sind – um sicherzustellen, dass die Technologie zum Anwendungsfall passt.
2. Skalierungshürden
Produktionsreife Roadmaps
Schwierigkeiten beim Übergang von einem lokalen Proof of Concept zu einer vollständigen, standortübergreifenden Produktionsumgebung.
Produktionsreife Roadmaps
N-iX liefert skalierbare Architekturen mit klar definierten KPIs und einer phasenbasierten Implementierungsstrategie für den unternehmensweiten Rollout.
3. Fehlende interne Expertise
Engineering-Partnerschaft
Begrenzte interne Kapazitäten für fortgeschrittenes CV-Modeling, Training und algorithmische Optimierung.
Engineering-Partnerschaft
Unser Team bringt praktische Expertise in Architekturdesign, Modelltraining und Optimierung ein, als technische Erweiterung Ihres Teams.
4. Integrationskomplexität
Enterprise-Systemintegration
Schwierigkeiten bei der Einbindung von Computer-Vision-Komponenten in bestehende IT-Infrastruktur, ERP- oder MES-Systeme.
Enterprise-Systemintegration
Architekturdesigns, die gegen bestehende ERP- und MES-Anforderungen validiert werden mit definierten Sicherheitsgrenzen und Dateneigentumskontrollen.
5. Datenqualität und -knappheit
Fortschrittliche Datenpipelines
Mangelhafte visuelle Daten oder unzureichende Trainingsmengen, die die Modellgenauigkeit beeinträchtigen.
Fortschrittliche Datenpipelines
N-iX unterstützt beim Aufbau hochwertiger, skalierbarer Annotationsworkflows und beim Einsatz synthetischer Datenstrategien – zur Überwindung von Datenlimitierungen bei gleichzeitiger Wahrung der Datensouveränität.
Ihr strukturierter Weg zur produktionsreifen CV-Lösung
Unser Prozess ist darauf ausgelegt, Unternehmen vor fragmentierten Einzelmaßnahmen und isolierten PoCs zu bewahren. N-iX bringt Struktur, technische Tiefe und Domänenwissen mit, von der Problemdefinition bis zur vollständig integrierten, produktionsreifen Lösung. Jede Phase ist darauf ausgerichtet, technische, regulatorische und finanzielle Risiken zu minimieren, bevor Investitionen skaliert werden.
- Problemdefinition und Validierung des Business Case
- Technische Machbarkeitsbewertung
- Priorisierung von Anwendungsfällen anhand messbarer Auswirkungen
- Identifikation technischer und Compliance-Risiken
- Architekturdesign und Modellauswahlstrategie
- Datenerhebungs- und Annotationsplan mit Infrastruktur-Blueprint
- Kostenmodellierung und ROI-Prognose
- Unterstützung des Stakeholder-Engagements durch transparente technische Dokumentation
- Kuration und Vorverarbeitung eines kleineren Datensatzes
- Modelltraining und -Evaluierung am priorisierten Anwendungsfall
- Leistungs-Benchmarking anhand definierter KPIs
- Interne Überprüfung und Empfehlungen für Skalierung oder Neugestaltung
- Vollständiges Modelltraining und Leistungsoptimierung
- Entwicklung skalierbarer Pipelines für Daten und Inferenz
- Integration mit ERP-, MES-, WMS- oder individuellen Unternehmenssystemen
- Deployment in Cloud-, Edge- oder Hybrid-Infrastrukturen
- CI/CD für ML, Modellversionierung und automatisiertes Retraining
- Retraining-Pläne und Automatisierungs-Setup für Modelle
- Ursachenanalyse bei Leistungseinbußen
- Integration neuer Datensätze oder zusätzlicher Sensoreingaben
- Kosteneffiziente Ressourcenplanung und Revisionssicherheit
- Entwicklung strategischer Roadmaps für den unternehmensweiten Rollout
Branchenübergreifende Computer-Vision-Lösungen
Finanzwesen
- Gesichtserkennung zur sicheren Identitätsverifizierung
- Visuelle Anomalieerkennung zur Betrugsprävention
- Extraktion aus Finanzformularen und Belegen
- Videoanalyse und Sicherheitsüberwachung für Assets und Filialen
Handel
- Regalbestandsverfolgung und Fehlbestandswarnungen
- Kundenverhaltensanalyse über Kameras im Ladengeschäft
- Visuelle Suche und Produkt-Tagging für E-Commerce
- Gesichtserkennung für Kundenbindungsprogramme
Gesundheitswesen
- Bildanalyse für die Diagnostik
- Anomalieerkennung in der Pathologie und Dermatologie
- Patientenmonitoring durch visuelle Verhaltenserkennung
Fertigung
- Echtzeit-Fehlererkennung an Produktionslinien
- Visuelle Qualitätskontrolle und Objektklassifizierung
- Überwachung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) und Arbeitssicherheit (HSE)
- Vorausschauende Wartung auf Basis visueller Signale
- Automatisierte Zählung und Bauteilvalidierung
Telekommunikation
- Drohnengestützte Inspektion von Masten und Kabeln
- Visuelle Ausrichtungsprüfung von Antennenanlagen
- Schadenserkennung durch Wetter- oder Feldeingaben
- Fernstandortüberwachung mit Videoanalyse
- Edge-Modell-Deployment für latenzarme Aufgaben
Energie & Versorgung
- Luftgestützte Inspektion von Pipelines und Stromleitungen
- Thermografie zur Erkennung von Geräteüberhitzung
- Gefahren- und Einbruchserkennung in Anlagen
- Visuelle Überwachung für Offshore- und Fernstandorte
Logistik & Supply Chain
- Etikettenerkennung für die Paketsortierung
- Objektverfolgung in Lagern und Distributionszentren
- Visuelle Frachtprüfung auf Transportschäden
- Fahrzeug- und Palettenüberwachung in Echtzeit
Automotive
- Visionsbasierte Fehlererkennung an Montagelinien
- Fahrerüberwachung auf Ermüdung und Ablenkung
- Objekterkennung für ADAS und Sicherheitsfunktionen
- Fahrzeuginterne CV auf eingebetteten Systemen
- Bauteilnachverfolgung über Supply-Chain-Ebenen hinweg
Agritech
- Bewertung der Pflanzengesundheit per Drohnenaufnahme
- Erkennung von Unkraut, Schädlingen und Krankheiten
- Pflanzenzählung und Ertragsschätzung
Hohe Genauigkeit in einer Testumgebung ist ein Ausgangspunkt – kein Erfolgskriterium. Der wahre Test ist, wie ein System in Ihrer Produktionsumgebung performt. Wir konzipieren die gesamte CV-Architektur rund um Ihre spezifischen Hardware-Anforderungen und Datenbedürfnisse.
Matthias Thiemann
VP Customer Success, DACH
Warum N-iX ein bewährter Computer-Vision-Partner ist
60
abgeschlossene Data-Science- und KI-Projekte
400+
zertifizierte Data- und Cloud-Experten
200
Daten-, KI- und ML-Spezialisten
23
Jahre Erfahrung
2,400
Softwareentwickler und IT-Experten
ISG-ausgezeichnet
Rising Star in Data Engineering
Unsere Technologieführer und CV-Experten
Valentyn Kropov
Chief Technology Officer
Mit 24 Jahren Erfahrung in der Technologiebranche leitet Valentyn das Technology Office von N-iX, das über 150 Spezialisten vereint und Cloud-Einführung, KI-Implementierung, Data Engineering und Cybersicherheitslösungen für Unternehmenskunden vorantreibt.
Matthias Thiemann
VP Customer Success, DACH
Matthias verantwortet die N-iX-Aktivitäten in der DACH-Region und bringt über 20 Jahre Erfahrung in IT-Dienstleistungen sowie Domänenexpertise in den Bereichen Automotive, Finanzdienstleistungen und Fertigung mit.
Pawel Bulowski
Head of AI Consulting
Pawel leitet die KI-Beratungs- und Implementierungspraxis von N-iX für Unternehmenskunden. Mit über 15 Jahren Erfahrung in KI- und Technologieberatung hat er Kunden aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherung, Banking und der industriellen Automatisierung begleitet.
Sergii Netesanyi
Head of Solution Group and Cloud
Mit über 20 Jahren Erfahrung leitet Sergii ein Team aus Solution Architects und Business Analysts bei N-iX und berät globale Kunden aus verschiedenen Branchen.
Unsere Delivery-Center für über 70 Kunden in Europa
N-iX betreibt europäische Delivery-Center in Polen, Rumänien, Bulgarien und der Ukraine mit insgesamt 2,400 Ingenieuren. Die Arbeitszeiten sind auf die Mitteleuropäische Zeit abgestimmt. Alle Lieferleistungen unterliegen europäischen Datenschutzrahmen. Unser Unternehmen gewährleistet seit 23 Jahren unterbrechungsfreie Projektlieferung auch bei komplexen Datenprojekten auf Enterprise-Niveau.
Nachgewiesene Engineering-Leistung
FAQ
Ja, Computer Vision lässt sich mit Large Language Models, Predictive Analytics und Machine-Learning-Plattformen integrieren. Vision-Modelle liefern Echtzeit-Eingaben für Empfehlungsmaschinen, Betrugserkennungs-Pipelines und Roboterautomatisierungssysteme. Die Integration erfolgt über sichere APIs, Orchestrierungsebenen oder Edge-Komponenten angepasst an Ihre Datensouveränitätsanforderungen.
Unsere Lösungen sind auf modulare Skalierbarkeit auf Infrastruktur- und Modellebene ausgelegt. N-iX setzt auf containerbasierte Deployments, um einen reibungslosen Übergang von leichtgewichtigen PoCs zu produktionsskaligen Umgebungen zu gewährleisten. Diese Architektur unterstützt Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Deployments und ermöglicht regionale Rollouts sowie die Verarbeitung wachsender Datenvolumen ohne Systemneuentwurf.
Zuverlässigkeit wird durch einen disziplinierten Ansatz bei der Datensatzkuration, der Modellauswahl und der rigorosen Validierung erreicht. N-iX wendet Transfer Learning und Datenerweiterung an und benchmarkt anhand von KPIs wie Precision, Recall und IoU. Vor dem Produktionseinsatz werden Modelle gegen reale Edge Cases getestet, um ihre Leistungsfähigkeit unter Betriebsbedingungen sicherzustellen.
Ein PoC dauert in der Regel 6–10 Wochen, eine vollständige Unternehmenslösung 3–9 Monate, abhängig von der Datenreife. Dies umfasst Modelltraining, Systemintegration und Compliance-Prüfungen. In regulierten Branchen berücksichtigen die Zeitpläne die umfangreichen Tests, Dokumentationen und Audit-Zyklen, die zur Erfüllung europäischer Regulierungsanforderungen erforderlich sind.
Die Integration erfolgt über standardisierte APIs und Middleware, um sicherzustellen, dass das System in Ihre IT-Architektur passt. N-iX arbeitet mit Ihren technischen Teams zusammen, um die Lösung mit bestehenden ERP- oder MES-Plattformen abzustimmen – mit Priorität auf Sicherheit, Interoperabilität und Data Governance während der gesamten Implementierung.
N-iX erbringt Computer-Vision-Beratungs- und Entwicklungsleistungen über europäische Delivery-Center in Polen, der Ukraine, Bulgarien und Rumänien mit Arbeitszeiten, die auf die DACH-Region abgestimmt sind. Das geistige Eigentum verbleibt vollständig beim Kunden. Der IP-Schutz wird durch vertragliche Absicherungen, rollenbasierte Zugriffskontrollen, segregierte Umgebungen und Sicherheitspraktiken gewährleistet, die nach ISO 27001, ISO/IEC 27701:2019 und SOC 2 Type 2 zertifiziert sind.
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